La tecnología marca el cambio hacia la ciudad del futuro
Como los gemelos digitales ayudan a mejorar la calidad de vida de sus habitantes
En el ámbito tecnológico llevamos ya dos décadas hablando de gemelos digitales —o digital twins— y, aunque todavía no sean demasiado conocidos por el gran público, lo cierto es que son una herramienta muy poderosa para ayudar a muchos sectores. Se trata de la representación virtual de un objeto al que se le incorporan datos en tiempo real mediante una captura a través de sensores o tecnologías de análisis de datos y agrupando el Internet de las Cosas (IoT), la Inteligencia Artificial, el Machine Learning y el análisis de datos.
Estas réplicas virtuales permiten analizar procesos reales, experimentar con objetos físicos ya existentes y crear escenarios hipotéticos para predecir comportamientos. Puede diseñarse un gemelo virtual de cualquier cosa, desde la pieza de un coche hasta un parque eólico o una ciudad entera. Y precisamente en esto último nos vamos a centrar aquí.
Una ciudad inteligente es una ciudad conectada
En el futuro, las ciudades inteligentes, o smart cities, revolucionarán la forma en que vivimos y trabajamos. Hay que imaginar un lugar donde la calidad de vida es más alta gracias a la combinación de tecnología avanzada y soluciones innovadoras. Estos entornos estarán diseñados para mejorar la eficiencia de los servicios públicos, como el transporte público, la gestión del medio ambiente, o el uso de la energía, entre otros.
De esta forma, el desarrollo de las smart cities requiere de esta tecnología avanzada y software especializado para mapear y monitorizar la infraestructura urbana. Estos programas utilizan diversas técnicas, como LiDAR tecnología, 3D twins y digital twins, para crear modelos precisos de edificios, calles y otros elementos urbanos.
Uno de los enfoques clave en el desarrollo de software para smart cities es la eficiencia energética. Los modelos en 3D permiten a los planificadores urbanos simular diferentes escenarios para identificar áreas de mejora. Por ejemplo, pueden analizar la distribución de energías renovables y cómo estas impactan en la demanda de energía. De esta manera, las estrategias de urbanismo pueden diseñarse para fomentar un uso sostenible de los recursos.
Las administraciones públicas y las empresas especializadas en software trabajan en conjunto para crear sistemas que faciliten la transformación de las ciudades. A través de modelos en 3D, pueden identificar puntos de congestión en las redes de transporte y proponer soluciones que mejoren la movilidad. Además, el uso de digital twins permite a los planificadores simular cambios estructurales y su impacto en la población antes de implementarlos.
Analizar las emisiones de gases de invernadero
Estos softwares son también esenciales para abordar el cambio climático y reducir el efecto invernadero. Los proyectos de smart cities utilizan estos modelos para evaluar el impacto ambiental y planificar soluciones sostenibles. Por ejemplo, al analizar las emisiones de gases invernadero pueden crear servicios más eficientes y contribuir a la reducción del cambio climático. Y, además al evitar las visitas in situ, ya que todo se puede ver desde un escritorio, también se reducen las emisiones nocivas.
Pero no todos los digital twins son iguales y lo que marca la diferencia es la capacidad de crear y gestionar el gemelo en un entorno basado en la nube, lo que reduce muchas de las limitaciones tradicionalmente asociadas con los gemelos digitales. Esto significa que todas las actualizaciones y el mantenimiento se realizan de forma regular, asegurando que el producto esté siempre actualizado y listo para ser utilizado. Además, el proveedor de este servicio tiene que poseer el conocimiento y la experiencia necesarios para construir modelos precisos y realizar simulaciones que reflejen situaciones del mundo real.
A través de datos recopilados mediante fotografías aéreas y nubes de puntos, se crean gemelos de ciudades, áreas y entornos urbanos. Estos gemelos digitales pueden ser utilizados para simular situaciones reales, permitiendo a los planificadores urbanos y arquitectos explorar diversas representaciones antes de tomar decisiones cruciales.
El uso de inteligencia artificial y machine learning permite llevar a cabo simulaciones complejas y análisis avanzados. Desde estudios de planta hasta análisis de zonas y representaciones visuales, la tecnología ofrece soluciones integrales para el sector urbano y empresarial. Con la integración de sistemas GIS, los gemelos digitales se pueden utilizar para analizar datos geográficos y tomar decisiones basadas en información detallada.
En definitiva y como conclusión, podemos decir que, en el contexto de las ciudades inteligentes, la capacidad para analizar y gestionar datos es esencial para el desarrollo urbano sostenible. Con estas tecnologías, las ciudades inteligentes pueden optimizar el uso del espacio público, mejorar la eficiencia energética, y reducir el impacto ambiental. Al incorporar datos recientes e históricos, las ciudades pueden planificar mejor el futuro y ofrecer una mejor calidad de vida a sus habitantes.
