Fullstep y la Universidad de Granada desarrollan una solución cloud de IA
Fullstep, compañía especializada en la digitalización end-to-end del proceso de compras, aprovisionamiento y cadena de suministro, ha firmado un acuerdo con la Universidad de Granada, para el desarrollo del una solución cloud, basado en Inteligencia Artificial, para la gestión integral del riesgo proveedor.
Este desarrollo tiene como misión ser una solución para la automatización del análisis y homologación de proveedores
El equipo técnico que trabaja en el proyecto está desarrollando una solución que supone un importante salto tecnológico en el uso de algoritmos de aprendizaje dentro de los departamentos de compras de las empresas.
Fullstep, beneficiario de la Convocatoria de Ayudas destinadas a Proyectos de Investigación y Desarrollo en Inteligencia Artificial y Otras Tecnologías Digitales y su Integración en las Cadenas de Valor, gestionada por el organismo RED.ES dependiente del Ministerio de Asuntos Económicos y Transformación Digital, ha llevado a cabo esta alianza estratégica con la Universidad de Granada por ser la tercera universidad más importante de Europa en inteligencia artificial, y la única española que entra en el top 10 de la edición 2022/2023 del ranking Best Global Universities, publicado por la revista U.S. News & World Report de Estados Unidos.
“Es muy estimulante poder trabajar con perfiles tan especializados en IA para el desarrollo de nuestra solución, que se convierte en un sistema único y pionero en el mercado. Este avance permite a las empresas realizar un mapa global de riesgos y un rating de proveedores que permita estimar el grado de exposición derivado de la cadena de suministro, así como llevar a cabo la homologación automática de cada proveedor. Esto es clave en un entorno regulatorio cada vez más exigente. Este proyecto de diseño de algoritmos de Deep Learning es un hito en el área de compras empresariales”, explica Rosario Piazza, el CEO de Fullstep.
Perfiles de riesgo y la homologación de proveedores
El objetivo del proyecto se centra en desarrollar una solución operativa en la nube, que permita reducir de forma eficiente el riesgo al que se exponen las empresas, asociado a su cadena de suministro. Para conseguirlo se apoya en dos palancas: la validación automática de certificados y documentación para la homologación inteligente de proveedores, y la elaboración de perfiles de riesgo para cada proveedor.
En la actualidad una gran empresa cuenta con unos 10.000 proveedores de media, los cuales tienen que ser homologados para la compra de los diferentes materiales y/o servicios. Teniendo en cuenta el número de certificados exigibles a cada proveedor, así como las tareas manuales que deben realizarse para la validación y extracción de datos de cada certificado, cada empresa necesita invertir anualmente miles de horas para mantener actualizada y homologada su base de proveedores.
La elaboración de perfiles de riesgo está basada en un mapa de proveedores creado de forma autónoma por un algoritmo que analiza un elevado volumen de datos de fuentes asociadas al sector de mercado particular, a parámetros financieros, datos históricos y otra información relacionada con el “sentimiento” de mercado.
“Este proyecto nos permite seguir avanzando en la estrategia de Fullstep de incorporar a la plataforma de compras nuevas herramientas basadas en IA para maximizar la eficiencia en los procesos de nuestros clientes y ayudarles a gestionar mejor su riesgo con proveedores. Nuestro equipo ha desarrollado sistemas inteligentes de validación de certificados para homologación automática y, en colaboración con la UGR, se está trabajando en nuevos modelos de análisis de sentimiento del mercado sobre proveedores/marcas y su incorporación a sistemas de Deep Learning para obtener modelos inteligentes de evaluación riesgo-proveedor en tiempo real, aplicables a cualquier proveedor de cualquier sector de actividad. Y todo ello a un coste asumible para nuestros clientes”, explica Antonio Fernández Ruiz, CTO de Fullstep.
