Getafe estrena un gemelo digital 3D con IA para gestionar en tiempo real su Zona de Bajas Emisiones
El proyecto, impulsado por el consistorio y desarrollado por Innovasur con tecnología ArcGIS de Esri España, integra un modelo urbano tridimensional completo (nivel de detalle LOD2) construido a partir de datos LIDAR del Centro Nacional de Información Geográfica y de la huella catastral actualizada de la ciudad.
El Ayuntamiento de Getafe ha completado el despliegue de un gemelo digital 3D de su Zona de Bajas Emisiones que combina inteligencia artificial, tecnología geoespacial y análisis espacial dinámico para transformar la gestión de la movilidad urbana en este ámbito.
Este modelo ha sido optimizado y publicado en ArcGIS Online y se integra con un entorno ArcGIS Enterprise desplegado en la red interna municipal, lo que permite trabajar con un repositorio corporativo de datos espaciales con criterios de interoperabilidad y rendimiento adecuados a un escenario de explotación continua.
Sobre esta base cartográfica y 3D se articula la capa de operación y análisis, conectada a la Plataforma Smart municipal mediante notebooks desarrollados en Python que procesan de forma automatizada la información 24 veces al día. Cada hora se actualizan los conteos de tráfico, los datos históricos, las sanciones asociadas al perímetro de la ZBE y los distintivos ambientales de los vehículos, de modo que el gemelo digital funciona como un sistema vivo y trazable en el que es posible consultar la evolución temporal de los indicadores y reconstruir situaciones pasadas con precisión suficiente para la toma de decisiones y la evaluación de políticas públicas.
La solución incorpora también información procedente de servicios externos de alto valor añadido incluidos en el ecosistema ArcGIS Living Atlas of the World, como el tráfico en tiempo real de TomTom (actualizado cada cinco minutos) o las cámaras e incidencias de la Dirección General de Tráfico filtradas específicamente para el municipio de Getafe.
Estos flujos permiten contrastar las series generadas en la propia ZBE con fuentes independientes y enriquecen el contexto de análisis, especialmente en escenarios de congestión puntual, incidencias viarias o cambios de patrón en los desplazamientos urbanos vinculados a eventos concretos.
Más allá de la representación cartográfica, el gemelo digital se apoya en el motor de análisis espacial de ArcGIS para interpolar los datos de tráfico y generar, con resolución horaria, capas dinámicas que describen concentraciones de vehículos, posibles cuellos de botella y tendencias de uso de las distintas vías dentro del perímetro de la ZBE. Este enfoque traslada el modelo de gestión desde un esquema centrado sobre todo en el control de accesos a uno que prioriza el análisis y la capacidad de anticipación, al permitir evaluar el impacto real de las medidas sobre la movilidad, reajustar decisiones operativas y planificar actuaciones en base a evidencias cuantificadas.
En el plano de la explotación diaria, el Ayuntamiento dispone de un visor inmersivo 3D que facilita la exploración del perímetro de la ZBE en un entorno visualmente detallado y alineado con la morfología urbana real. A ello se suma un cuadro de mando específico para la gestión de sanciones, construido con técnicas de Smart Mapping, que ofrece funciones de análisis cruzado, filtrado dinámico y seguimiento evolutivo, y que facilita a los responsables municipales la detección de patrones, la identificación de zonas con mayor concentración de infracciones o la valoración del efecto de cambios normativos y campañas de información ciudadana.
El sistema incluye además un módulo geolocalizado para la gestión y mantenimiento de los dispositivos desplegados en la ZBE, que permite registrar incidencias y actualizarlas en tiempo real mediante aplicaciones móviles integradas en el ecosistema ArcGIS. Este componente introduce una capa de gestión de activos vinculada al gemelo digital, de forma que la información sobre el estado de cámaras, sensores u otros equipos de campo queda incorporada al mismo entorno de datos que se utiliza para el análisis de movilidad, con beneficios en términos de coordinación interna y tiempos de respuesta ante fallos o degradaciones del servicio.
Desde el punto de vista arquitectónico, el proyecto se ha diseñado siguiendo el patrón Web GIS e incorpora una infraestructura híbrida (combinación de entornos cloud y on premise) que busca equilibrar rendimiento, seguridad y escalabilidad. Esta aproximación facilita la reutilización de información corporativa ya existente, la incorporación de nuevas fuentes de datos o servicios analíticos sin necesidad de acometer desarrollos específicos de gran complejidad y la extensión del modelo a otros ámbitos de la gestión urbana, como la planificación de infraestructuras, la gestión del espacio público o el seguimiento de indicadores ambientales relacionados con la calidad del aire y el ruido.
