Portal público con productos de autoconsumo de IA para empresas

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Madrid ha presentado el nuevo Portal Público de IA y Productos de IA para Empresas de Madrid, una iniciativa desarrollada por IndesIA y el gobierno regional en el marco de la iniciativa AI4Pymes Madrid, que cuenta con financiación de fondos NextGeneration del Plan de Recuperación, Transformación y Resiliencia del Ministerio para la Transformación Digital y la Función Pública.

Este portal es una nueva infraestructura digital de acceso abierto, con el que se quiere poner al alcance de pymes y grandes empresas las ventajas de la inteligencia artificial de manera gratuita, sencilla y sin necesidad de conocimientos técnicos previos. Su objetivo se trata de contribuir a la mejora de la eficiencia, automatizar procesos y facilitar la toma de decisiones en el tejido empresarial madrileño.

El acto de presentación, celebrado en el Espacio Bertelsmann, ha contado con la participación de Óscar Lopez, ministro para la Transformación Digital y de la Función Pública, Miguel López-Valverde, consejero de Digitalización de la Comunidad de Madrid, y Valero Marín, presidente de IndesIA.

Durante el evento, se ha realizado también un balance de los principales logros del proyecto AI4Pymes Madrid en el que IndesIA ha actuado como planificador técnico, coordinador y ejecutor operativo del proyecto, aportando su experiencia en inteligencia artificial aplicada, gestión de datos y colaboración público-privada.

Catálogo de productos

El Portal Público de IA consta de un catálogo de cinco productos gratuitos, orientados a solucionar retos concretos de digitalización que afrontan a diario las empresas madrileñas.

•               Análisis de ventas: solución que proporciona a las pymes análisis y predicciones sobre sus ventas, diseñada para ser utilizada de forma sencilla y sin necesidad de experiencia previa en análisis de datos.

•               Creador de asistentes de IA: permite generar asistentes virtuales para la gestión documental de las pymes, facilitando el acceso a la información interna y reduciendo la pérdida de tiempo y productividad asociada a su localización.

•               Gestor de licitaciones: herramienta que analiza convocatorias, extrae requisitos clave, evalúa la elegibilidad de la empresa y genera respuestas o propuestas técnicas de forma semiautomática.

•               Gestor de subvenciones: solución orientada a identificar, gestionar y solicitar ayudas públicas de manera eficiente, reduciendo la carga administrativa y maximizando las oportunidades de financiación. Incluye un módulo de búsqueda inteligente de subvenciones y otro de asistencia en la redacción y presentación de ofertas.

•               Digitalizador documental: solución integral para automatizar la gestión de albaranes, que combina tecnología OCR avanzada con una experiencia de usuario intuitiva, eliminando las barreras técnicas tradicionalmente asociadas a la digitalización.

Además, la plataforma funcionará como un marketplace abierto y colaborativo, donde las empresas podrán desarrollar y compartir sus propias soluciones de inteligencia artificial para su adopción por otras compañías de la región, facilitando así la transferencia de conocimiento, el crecimiento de la economía del dato y la generación de nuevos servicios y modelos de negocio.

Por otro lado, el proyecto también impulsó el desarrollo de un centro demostrador de Espacio de Datos, el cual alberga, además, un caso de uso para el sector textil. Se trata de una iniciativa pionera a nivel nacional y que consiste en la puesta a disposición, de manera estructurada, de un conjunto de datos relevantes del sector, accesibles tanto para su autoconsumo por parte de las organizaciones participantes como para su utilización en aplicaciones y procesos automatizado.

Liderazgo público-privado

En el acto de presentación del proyecto el ministro para la Transformación Digital y de la Función Pública, Óscar López, ha comentado que “una región de pymes como Madrid, en un país de pymes, como España debe usar la IA para dibujar una economía más próspera, moderna y equitativa”. También ha insistido en que “el futuro de la inteligencia artificial no está en hacer deepfakes denigrantes de famosos, políticos, mujeres o menores. El futuro de la IA depende de la confianza de la gente. Y esa confianza se construye con iniciativas prácticas y tangibles como las que lidera IndesIA con una plataforma que cuenta con casi seis millones de euros de financiación del Ministerio que represento”

Por su parte el consejero de Digitalización de la Comunidad de Madrid, Miguel López-Valverde ha insistido en el compromiso del gobierno regional “para seguir construyendo un entorno en el que innovar sea cada vez más sencillo y accesible para todas las pymes”. En este sentido, ha destacado que AI4PYMES ha permitido aumentar la productividad y la innovación en las pymes madrileñas, ayudándolas a identificar oportunidades en inteligencia artificial y a convertirlas en proyectos piloto reales, adaptados a sus necesidades”. Además, ha puesto en valor que “el proyecto ha creado una comunidad de empresas que comparten aprendizaje y confianza, demostrando que la innovación puede abordarse paso a paso y con acompañamiento. Todo ello reforzado con una plataforma que ofrece las herramientas clave para avanzar en su digitalización”.

Para finalizar el presidente de IndesIA, Valero Marín ha destacado que “nuestro enfoque integral ha convertido a AI4Pymes Madrid en un modelo de referencia a nivel europeo en la implantación de la inteligencia artificial en las empresas, al combinar formación, tecnología, acompañamiento experto e infraestructura digital compartida”. Asimismo, ha querido agradecer expresamente el compromiso y la labor del equipo de la Consejería de Digitalización de la Comunidad de Madrid, subrayando que este trabajo conjunto pone de manifiesto, una vez más, la relevancia de la colaboración público-privada para el impulso de la IA en todo el tejido empresarial madrileño. “Gracias a esta colaboración, hemos logrado transformar la innovación tecnológica en resultados tangibles, generar valor económico y social y reducir de manera significativa la brecha digital entre las grandes empresas y las pymes”.


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