Inteligencia artificial para reducir la contaminación acústica
La movilidad en Barcelona genera el 85% de la contaminación acústica de la ciudad. En febrero se abrió una convocatoria internacional para probar las innovaciones en un entorno real y contribuir a la movilidad sostenible.
Barcelona hacer pruebas piloto con cámaras acústicas para detectar vehículos con alta contaminación acústica
Los dos proyectos ganadores se aplicarán como pruebas piloto a partir del cuarto trimestre de 2025 y durante 18 meses. Con los datos obtenidos se pueden localizar los puntos con más contaminación acústica y el tipo de vehículos con más ruido para implementar medidas para mitigar la contaminación. Cada proyecto recibirá 100.000 euros de financiación, alrededor del 70% del coste total.
El reto se enmarca dentro de la iniciativa de Movilidad Innova LAB de Barcelona, promovida por la Fira de Barcelona y la Fundación Hábitat BIT, con epicentro de Ca l-Alier, en el distrito de Sant Martí.
Los ganadores de las soluciones
El primer proyecto está diseñado por la empresa holandesa Sorama BV y tiene como objetivo reducir la contaminación acústica a través del sistema de detección de vehículos en fuerte, que está diseñado para identificar vehículos que superen el umbral de ruido. El modelo recopila datos en tiempo real y los muestra en paneles LED para fomentar un cambio en el comportamiento.
Traffic-Noise es BettairTrafficnowla segunda iniciativa elegida y ofrece una plataforma integrada que analiza y correlaciona el ruido y el tráfico urbano en tiempo real, combinando sensores acústicos de alta precisión, sistemas avanzados de visión artificial y algoritmos predictivos. La solución identifica fuentes de ruido, anticipa eventos críticos y ayuda a evaluar el impacto de las políticas de movilidad sostenible para mejorar la planificación urbana.
El reto, dirigido a empresas, start-ups, universidades, centros de investigación, centros tecnológicos, asociaciones y fundaciones, recibió veinte propuestas, de las cuales la gran mayoría eran internacionales.
