Joan Bosch, Jefe del Área de Contratación del Consorcio Localret

Joan Bosch, Jefe del Área de Contratación del Consorcio Localret
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Localret es el consorcio local formado por las Administraciones públicas locales de Cataluña para acompañar a los municipios en su transformación digital. Entre otros servicios especializados en el ámbito de las tecnologías de la información y la comunicación, dirigidos a dar soporte a los ayuntamientos, consejos comarcales y diputaciones en el proceso de digitalización, Localret actúa como central de compras de las entidades locales que forman parte del Consorcio y de sus entes dependientes.

Los principales objetivos de Localret como central de compras son actuar como facilitador de soluciones digitales y facilitar la contratación a las entidades locales, principalmente en el ámbito de las tecnologías de la información y la comunicación.

Joan Bosch es el Jefe del Área de Contratación del Consorcio Localret. Licenciado en derecho (UAB), en filología catalana (UOC) y con Máster en Administración y gobierno electrónico (UOC) y otro en contratación pública local (UAM), es profesor colaborador en la UOC (Diploma de experto en contratación pública) y formador habitual en la Diputación de Barcelona y la Escuela de Administración Pública de Cataluña (EAPC).

¿Cómo definiría la contratación pública, especialmente en el sector tecnológico?

La contratación pública ha de ser el instrumento o herramienta jurídica para, a través de la adquisición de suministros, servicios u obras, implementar políticas públicas en materia social, medioambiental y de innovación. Esta definición es relevante en el ámbito de la tecnología: la contratación ha de servir para implementar políticas de innovación a través de la adquisición de bienes y servicios, favoreciendo a las empresas más innovadoras.

¿Cómo define la ‘compra pública de innovación’ y por qué considera que es crucial para la modernización de la administración pública?

La compra pública de innovación es aquella que requiere llevar a cabo actividades de investigación y desarrollo. La innovación es crucial para mejorar la eficiencia y sostenibilidad de los bienes, obras y servicios que se contratan. En general, la innovación es necesaria para asegurar un crecimiento inteligente, sostenible e inclusivo. La innovación es imprescindible para abordar con éxito los retos importantes de la sociedad, como el cambio climático, el suministro de energía, la escasez de recursos, la salud, la seguridad…

¿Podría explicarnos qué implica una consulta preliminar de mercado en el contexto de la compra pública de innovación y por qué es crucial para el éxito del proyecto?

Las consultas preliminares del mercado sirven para preparar correctamente las licitaciones: conocer qué soluciones o tecnologías están disponibles en el mercado y qué empresas participan en él, e informar a los operadores económicos acerca de los requisitos de su contratación. Este conocimiento previo es necesario para lograr una contratación pública más eficaz y eficiente. Esto es especialmente significativo en el ámbito de la innovación: la consulta preliminar del mercado facilita encontrar soluciones alternatives (a las soluciones tradicionales) en el mercado y, consiguientemente, promover la innovación. Y, claro, la consulta preliminar del mercado también es beneficiosa para las empresas, facilitando el acceso a la contratación pública a las empresas emergentes.

¿Cuáles son los principales objetivos y el alcance del proyecto de implementación de soluciones de IA en el procedimiento de compra publica que están planeando?

El objetivo principal del reto planteado es optimizar el ciclo de vida de un proceso de contratación centralizada (adquisición centralizada de suministros o servicios, acuerdos marco…), desde la detección de las necesidades de las entidades participantes o destinatarias de la contratación centralizada hasta la ejecución/liquidación del contrato centralizado (o de los contratos basados en él), poniendo en valor tecnologías emergentes (IA, RPA…) que permitan un ahorro significativo en el tiempo de realización del proceso de contratación, minimice los errores, evite reprocesos, facilite el seguimiento la toma de decisiones, basada en datos.

¿Cuáles son los beneficios específicos que anticipan al integrar la IA en sus procedimientos de compra pública?

Los objetivos específicos del reto son: contar con una forma organizativa de trabajo en la que prime la gestión del trabajo integral y la toma de decisiones basada en evidencias; instaurar una dinámica de trabajo de ingeniería concurrente entre áreas técnicas, jurídicas y de intervención que evite reprocesos; analizar información de la actividad de los ayuntamientos en relación con los contratos y aspectos generales de sus hábitos de compra, que puedan incidir en la preparación de sus compras; acotar los objetos de los contratos, evitando sesgos y incrementando la claridad; acceder, de forma automatizada a listados de opciones de criterios cualitativos de innovación, medioambiente y sociales; identificar predictivamente el nivel de riesgo de apertura que tiene el contrato en función de los criterios de solvencia establecidos, evitando contratos cerrados a un licitador o marca; disponer del check list o herramientas de seguimiento para elaboración de análisis funcionales de necesidades, teniendo en cuenta la baja profesionalización de la contratación pública en el ámbito local; elaborar análisis de riesgos para proyectos que incluyan desarrollos de IA; redactar, de manera automatizada los pliegos en función de reglas establecidas que incluya la detección de errores e incongruencias; anticipar la respuesta del mercado a la licitación para evitar procesos desiertos; disponer de una herramienta anticipatoria de la probabilidad de recursos y su resultado; visualizar el mapa de riesgos general y específico para cada contrato, i definir e implementar un procedimiento de actuación en caso de incumplimientos que sirva de ayuda a la figura del responsable del contrato a través de herramientas de apoyo que generen evidencias de incumplimientos (micro incumplimientos), a modo de alertas para las empresas adjudicatarias.

¿Cuál consideras que el impacto a largo plazo de las soluciones de IA en la eficiencia y calidad de los servicios públicos?

Se espera lograr los siguientes resultados en las distintas etapas del proceso de contratación: en la preparación de la licitación, la correcta identificación de las necesidades, basada en datos de contrataciones anteriores y en un mejor conocimiento de los productos y servicios disponibles en el mercado; una mejor definición del objeto del contrato, de manera sencilla, abierta y transparente (sin sesgos); aumentar la concurrencia de empresas en los procesos de contratación, identificando (predictivamente) riesgos de prescripciones restrictivas de la concurrencia; anticipar la respuesta del mercado…; anticipar los riegos de impugnación y predecir la respuesta de los tribunales; automatizar o facilitar la evaluación de las ofertas, principalmente de los criterios “juicio de valor”; implementar un procedimiento de actuación en caso de incumplimientos, a través de herramientas de soporte a los responsables de los contratos, que generen evidencias de incumplimientos (microincumplimientos), alertas…, etc. En definitiva, la situación deseada es reducir el tiempo de tramitación de un proceso de contratación centralizada un 45 por ciento (de los actuales 11 meses a 5 meses); eliminar los reprocesos (devoluciones de pliegos) y asegurar la concurrencia en cada contratación centralizada en al menos 5 empresas.


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