SERMAS empleará Inteligencia Artificial Generativa para el diagnóstico de enfermedades raras
El Servicio Madrileño de Salud (SERMAS) será pionero en España y en el mundo en la aplicación de tecnologías de Inteligencia Artificial (IA) Generativa para el diagnóstico clínico de enfermedades raras, según Microsoft, quien ha firmado un acuerdo de colaboración con la Consejería de Digitalización y su Fundación 29.
Así, se espera que a finales de septiembre arranque un proyecto piloto por el que los facultativos de Atención Primaria de la Comunidad de Madrid dispondrán de una aplicación dentro de su plataforma informática, basada en IA Generativa y que está especialmente pensado para mejorar el diagnóstico de enfermedades raras.
SERMAS es, según Microsoft, el primer organismo del mundo que desarrollará e implantará estas soluciones tecnológicas innovadoras
Según la información facilitada, estos pacientes suelen necesitar unos cinco años y visitar a una media de siete especialistas para tener un diagnóstico correcto. Aun así, más de la mitad de estos pacientes se queda sin diagnosticar u obtienen un diagnóstico erróneo, lo que puede producir que reciban un tratamiento incorrecto que podría ser perjudicial e incluso, agravar su enfermedad.
Con el apoyo de la aplicación de IA Generativa, DxGPT, de Fundación 29 y Microsoft, se espera que los profesionales médicos puedan ver reducido este tiempo a minutos y contar con una herramienta de soporte al proceso de diagnóstico de primer nivel.
La aplicación, que funciona como un asistente conversacional, se basa en el modelo masivo de lenguaje de Inteligencia Artificial (IA) desarrollado por OpenAI sobre Azure OpenAI Service de Microsoft, que facilita un mejor aprovechamiento de la capacidad de los modelos de IA más avanzados (entre otros, los modelos GPT-4 y GPT-3.5 de OpenAI) combinados con los servicios corporativos de Azure y la infraestructura optimizada para IA de Microsoft.
El proceso comienza con una pequeña descripción clínica del paciente que el médico tiene que introducir. DxGPT, a partir de esta entrada y usando GPT-4, sugerirá una serie de posibles patologías. Una vez generada la lista de enfermedades, ésta se puede completar con más información para afinar el resultado, como una recopilación de datos e historia clínica o resultados de la realización de pruebas de laboratorio. Esto ayudará a los médicos a tomar una decisión más informada y a derivar a los pacientes a los especialistas adecuados para agilizar su tratamiento.
Según Miguel López Valverde, consejero de Digitalización de la Comunidad de Madrid, “la Inteligencia Artificial utilizada con todos los estándares de responsabilidad y seguridad, está ofreciendo grandes avances para la Sanidad madrileña. Acciones como esta constatan las ventajas que las nuevas tecnologías están suponiendo para la detección precoz de enfermedades, y este valor es aún mayor en el caso de aquellas que son consideradas como raras”.
