La gestión de los datos, su custodia, seguridad y, cómo no, extraer el valor que encierran se ha convertido en una prioridad para la Administración Pública. Así, la gestión del dato no sólo es uno de las partidas más relevantes en la inversión en TIC por parte de la AA.PP. sino que también uno de los principales desafíos en su proceso de digitalización.

Desde Cloudera, de hecho, aseguran que “avanzar en el proceso de modernización de las instituciones supone aprovechar el potencial de los datos en movimiento”.

Para la compañía tecnológica experta en plataformas de datos, es un paso crucial “para conseguir tomar el control de los datos como activo estratégico, eliminar los silos y la dependencia de entornos concretos. Trasladar los datos desde el lugar donde se generan hasta donde pueden gestionarse y analizarse es, en última instancia, el proceso diferencial para apoyar la toma de decisiones informada por parte del sector público”.

En esa línea, igualmente importante, apuntan es contar con una estrategia de datos empresariales cohesionada, que permita la gestión de los datos durante todo el ciclo de vida, ayuda a los organismos públicos a sacar el máximo provecho de sus datos y mejorar los resultados de sus iniciativas.

“Una vez que se garantice una gestión coherente de todo el ciclo de vida de los datos, la Administración podrá beneficiarse de ellos y utilizarlos como un activo estratégico para promover los conocimientos impulsados por Inteligencia Artificial, promover las smart cities del futuro y el mantenimiento predictivo de los servicios públicos, etc. La modernización pasa por aprovechar el potencial de transformación de la inteligencia empresarial con Big Data para el sector público” asegura Juan Carlos Sánchez de la Fuente, Regional Director España y Portugal de Cloudera.

Ventajas que encierran los datos para la AAPP

Así, desde la compañía señalan los 5 principales beneficios que la Administración Pública obtiene al gestionar los datos desde una plataforma única, segura y gobernada:

1. Decisiones mejores y más rápidas: Gestionar datos de todo tipo desde una única plataforma empresarial ayuda a reducir los silos y la fragmentación. Esta es la base imprescindible que toda analítica de datos necesita para generar conocimiento de auténtico valor.

2. Aumento de la productividad y reducción de costes: Aprovechar la integración de tecnologías como la Inteligencia Artificial y el Machine Learning en una plataforma de datos empresarial permite a las administraciones con limitaciones presupuestarias aumentar la productividad y mantener los costes bajo control.

3. Transparencia y confianza: Una estrategia cohesionada a partir de una plataforma de datos ayuda a crear y mantener la confianza pública, impulsar las asociaciones público-privadas y el uso de los datos para mejorar la vida de las personas.

4. Detección de fraudes, despilfarros y abusos: La aplicación del Machine Learning, en colaboración con técnicas como el análisis predictivo y los datos unificados, facilita la identificación del mal uso de los recursos públicos para poder eliminar la ineficiencia.

5. Ciberseguridad: Permitir una visibilidad 360º de los datos y una gobernanza sólida potencian las herramientas y prácticas modernas detección y respuesta de ciberseguridad, permitiendo fortalecer la postura de un ente público frente a posibles ciberataques.

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